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手持云台电子稳定器随行,函数说明

发布时间:2019-11-29 17:21编辑:摄影达人浏览(130)

    配备参数

    翻开完整参数>>

    Python: 函数参数法力

    2016-12-01

    函数参数

    在 Python 中,定义函数和调用函数都相当的粗略,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则提到到部分套路了。总来说之,Python 的函数参数首要分为以下三种:

    必选参数

    暗中同意参数

    可变参数

    首要字参数

    必选参数

    必选参数能够说是最广大的了,看名就能够猜到其意义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量相近的参数,比方:

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    >>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

    ...     print x + y

    ...

    >>> add()                 # 啥都没传,不行

    Traceback (most recent call last):

     File "", line 1, in

    TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

    >>> add(1)                # 只传了三个,也要命

    Traceback (most recent call last):

    File "", line 1, in

    TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

    >>> add(1, 2)             # 数量相符,通过

    3

    暗许参数

    暗中同意参数是指在概念函数的时候提供一些默许值,若是在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

    走访例子就领悟了:

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    >>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是默许参数,默许值是 1

    ...     print x + y + z

    ...

    >>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

    6

    >>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

    4

    能够看见,暗许参数使用起来也不会细小略,但有两点要求注意的是:

    暗许参数要放在全部必选参数的末尾

    暗中认可参数应该利用不可变对象

    举个例子,下边临私下认可参数的施用是谬误的:

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    >>> def add(x=1, y, z):      # x 是默许参数,必需放在全部必选参数的末端

    ...     return x + y + z

    ...

     File "", line 1

    SyntaxError: non-default argument follows default argument

    >>>

    >>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗许参数,必需放在全部必选参数的前面

    ...     return x + y + z

    ...

     File "", line 1

    SyntaxError: non-default argument follows default argument

    再来看看为啥暗许参数应该运用不可变对象。

    大家看叁个例证:

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    >>> def add_to_list(L=[]):

    ...     L.append('END')

    ...     return L

    在上头的函数中,L 是贰个私下认可参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

    咱俩来看看使用:

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    >>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

    [1, 2, 3, 'END']

    >>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

    ['a', 'b', 'c', 'END']

    >>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难题

    ['END']

    >>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,竟出现五个 'END'

    ['END', 'END']

    >>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

    ['END', 'END', 'END']

    何以呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就默许使用 L=[],经过管理,L 应该独有叁个成分,怎会师世调用函数四次,L 就有多少个因素呢?

    本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的剧情爆发了转移,暗中同意参数的原委也会随之变,也正是,当您首先次调用时,L 的发轫值是 [],当您第一遍调用时,L 的初阶值是 ['END'],等等。

    为此,为了制止没有要求的失实,大家理应利用不可变对象作为函数的暗许参数。

    可变参数

    在某个景况下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制订多少个参数,那时候大家就足以利用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

    拜谒例子:

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    >>> def add(*numbers):

    ...     sum = 0

    ...     for i in numbers:

    ...         sum += i

    ...     print 'numbers:', numbers

    ...     return sum

    在上头的代码中,numbers 正是叁个可变参数,参数前边有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接纳到的是几个 tuple。

    在调用函数时,我们能够给该函数传递大六个参数,包罗 0 个参数:

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    >>> add()           # 传递 0 个参数

    numbers: ()

    0

    >>> add(1)          # 传递 1 个参数

    numbers: (1,)

    1

    >>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

    numbers: (1, 2)

    3

    >>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

    numbers: (1, 2, 3)

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    上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还会有其余叁个用法:用来给函数字传送递参数。

    看看例子:

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    >>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

    ... return x + y + z

    ...

    >>> a = [1, 2, 3]

    >>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

    6

    >>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

    6

    >>> b = (4, 5, 6)

    >>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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    再看八个事例:

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    >>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

    ... sum = 0

    ... for i in numbers:

    ...    sum += i

    ... return sum

    ...

    >>> a = [1, 2]

    >>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

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    >>> a = [1, 2, 3, 4]

    >>> add(*a)

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    重大字参数

    可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重大字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给叁个函数。

    让大家看看例子:

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    >>> def add(**kwargs):

       return kwargs

    >>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

    {}

    >>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

    {'x': 1}

    >>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

    {'y': 2, 'x': 1}

    在上头的代码中,kwargs 就是二个注重字参数,它前边有多少个 * 号。kwargs 能够选择不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成一个 dict。

    和可变参数相似,我们也得以动用 **kwargs 的款式来调用函数,譬喻:

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    >>> def add(x, y, z):

    ... return x + y + z

    ...

    >>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

    >>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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    >>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

    10

    再看三个例子:

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    >>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是生死攸关字参数

    ... sum = 0

    ... for k, v in kwargs.items():

    ...    sum += v

    ... return sum

    >>> sum()                            # 未有参数

    0

    >>> dict1 = {'x': 1}

    >>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

    1

    >>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

    >>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

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    参数组合

    在骨子里的应用中,我们平时会同不平日候用到必选参数、暗许参数、可变参数和重要字参数或内部的有些。然而,须要专一的是,它们在运用的时候是有各样的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和第一字参数。

    譬如,定义三个包罗上述五种参数的函数:

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    >>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

       print 'x =', x

       print 'y =', y

       print 'z =', z

       print 'args =', args

       print 'kwargs =', kwargs

    在调用函数的时候,Python 会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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    >>> func(1, 2)                     # 至少提供多个参数,因为 x, y 是必选参数

    x = 1

    y = 2

    z = 0

    args = ()

    kwargs = {}

    >>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

    x = 1

    y = 2

    z = 3

    args = ()

    kwargs = {}

    >>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

    x = 1

    y = 2

    z = 3

    args = (4, 5, 6)

    kwargs = {}

    >>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    x = 1

    y = 2

    z = 4

    args = ()

    kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    >>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    x = 1

    y = 2

    z = 3

    args = (4, 5)

    kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    大家还是能通过上边包车型大巴样式来传递参数:

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    >>> a = (1, 2, 3)

    >>> b = {'u': 6, 'v': 7}

    >>> func(*a, **b)

    x = 1

    y = 2

    z = 3

    args = ()

    kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    小结

    暗中认可参数要放在所有必选参数的末端。

    相应运用不可变对象作为函数的默许参数。

    *args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

    参数组合在利用的时候是有各种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和要紧字参数。

    *args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

    参照他事他说加以考查资料

    args 和 *kwargs · Python进阶

    函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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